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Statistics and Data Science / Statistik und Data Science

Master HEU

Universität Bern UNIBE

Catégories
Lieu de formation

Berne (BE)

Langue d'enseignement

anglais

Type de formation

Hautes écoles universitaires HEU

Modalités temporelles

À plein temps

Thèmes de formation

Études et formations en informatique - Nature, sciences naturelles

Filières d'études

Informatique - Mathématiques

Swissdoc

6.160.9.0 - 6.561.1.0

Mise à jour 04.06.2024

Description

Description de la formation

Der Master ist der zweite Hochschulabschluss und verlangt in der Regel 90 – 120 ECTS-Punkte.

Statistik kann auf Masterstufe als Monofach (90 ECTS) oder als Minor (30 ECTS) studiert werden.

Das Studienprogramm legt einen Fokus auf die wichtigsten Modelle und Konzepte der mathematischen Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Anwendungen in der Versicherungslehre und Finanzmathematik. Gleichzeitig werden die Studierenden mit wichtigen Methoden der Informatik vertraut gemacht, die notwendig sind, um grosse Datenmengen zu erfassen und zu analysieren.

Studienziele

Die Absolventinnen und Absolventen des Studienprogramms

  • haben ihre Kenntnisse in Mathematik und Statistik vertieft und erweitert. Sie setzen ihre Fertigkeiten und ihr Wissen ein, um komplexe statistische Probleme auf einer wissenschaftlichen Basis zu analysieren, zu formulieren und möglichst umfassend zu lösen.
  • sind in der Lage, konkrete Datensätze aufzubereiten, zusammenzufassen, zu visualisieren, analysieren, interpretieren sowie zu dokumentieren.
  • sind in der Lage, komplexe mathematische Methoden aus der Wahrscheinlichkeitstheorie einzusetzen, um stochastische Phänomene zu beschreiben.
  • können auf Basis der wahrscheinlichkeitstheoretischen und statistischen Methoden bekanntes Wissen verallgemeinern, von konkreten Beispielen abstrahieren und neue Strukturen modellieren.
  • haben sich auf einem Gebiet der Stochastik (Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Data Science) spezialisiert und können zur aktuellen internationalen Forschung beitragen.
  • können statistische Sachverhalte und Forschungsergebnisse im Kontext der aktuellen Forschung diskutieren und in schriftlicher und mündlicher Form darstellen.
  • haben fachübergreifende Kompetenzen, z.B. in englischer Fachsprache, Kommunikation, Präsentation und Projektarbeit erworben.
  • können ihr mathematisches und statistisches Wissen und die erlernten Fertigkeiten und Strategien auch ausserhalb der vertieften Spezialgebiete einsetzen.
  • sind sich ihrer Verantwortung gegenüber der Wissenschaft und möglicher Folgen ihrer Tätigkeit für Umwelt und Gesellschaft bewusst und handeln gemäss den Grundsätzen guter wissenschaftlicher Praxis.

Plan de la formation

Ein ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25 bis 30 Arbeitsstunden.

Master Statistik und Data Science, Monofach (90 ECTS)

Semester Lehrveranstaltungen ECTS
7 - 9

Wahlpflichtleistungen aus den Mastermodulen

  • Statistik (ST)
  • Wahrscheinlichkeitstheorie (WT)
  • Finanz- und Versicherungsmathematik (FV)
  • Mathematik (MA)
  • Informatik (IN)
 60
8 - 9 Master-Arbeit 30
  Total 90

Die Lehrveranstaltungen sind zu Modulen zusammengefasst. Im elektronischen Veranstaltungsverzeichnis sind jeweils die Leistungseinheiten aufgelistet, die an die einzelnen Module anrechenbar sind.
Die Studierenden stellen sich ihren Studienplan selbst zusammen, wobei folgende Bedingungen gelten:

  • Im Mastermodul Statistik (ST) müssen mindestens 20 ECTS erworben werden, wobei der Besuch eines Seminars obligatorisch ist. Das Modul muss ausserdem eine der Lehrveranstaltungen ‘Linear Models and Regression’ oder ‘Multivariate Statistics’ enthalten.
  • In mindestens zwei der anderen vier Mastermodule (WT, FV, MA, IN) müssen je mindestens 10 ECTS-Punkte erworben werden, wobei der Besuch je eines Seminars (3 ECTS) obligatorisch ist.
  • Insgesamt müssen mindestens 51 ECTS-Punkte aus benoteten Leistungskontrollen stammen.

Leistungseinheiten aus anderen Masterstudienprogrammen als Mathematik und Statistik im Umfang von bis zu 10 ECTS-Punkten können auf Antrag an die Studienleitung an das Masterstudium angerechnet werden.

Combinaison des branches

Statistik und Data Science ist ein Monofachstudiengang und kann nicht mit weiteren Fächern kombiniert werden.

Description en branche secondaire ou hors faculté

Das Minor-Studienprogramm in Statistik und Data Science besteht aus Wahlpflichtleistungen im Umfang von 30 ECTS-Punkten aus den Mastermodulen

  • Statistik (ST),
  • Wahrscheinlichkeitstheorie (WT),
  • Finanz- und Versicherungsmathematik (FV),
  • Mathematik (MA) und
  • Informatik (IN).

Die Studierenden stellen sich ihren Minor aus dem Angebot des Departements selbst zusammen. Bei den gewählten Leistungseinheiten müssen die Gebiete

  • Wahrscheinlichkeitstheorie und
  • Statistik

mit zusammen mindestens 18 ECTS-Punkten vertreten sein.
Insgesamt müssen mindestens 25 ECTS-Punkte aus benoteten Leistungskontrollen stammen.

Admission

Conditions d’admission

Die folgenden Studienausweise berechtigen zur Zulassung zum Monofach Statistik und Data Science:

  • Bachelorabschluss einer schweizerischen universitären Hochschule in einer der beiden Studienrichtungen Mathematik oder Informatik, mit genügendem Anteil aus dem Bereich der Stochastik
  • Bachelorabschluss einer schweizerischen universitären Hochschule in einer anderen Studienrichtung mit mindestens 60 ECTS-Punkten in einer der beiden Studienrichtungen Mathematik oder Informatik mit genügendem Anteil aus dem Bereich der Stochastik, sofern mit dem Erbringen von Zusatzleistungen von maximal 60 ECTS-Punkten die nötigen Voraussetzungen für den erfolgreichen Abschluss des Masterstudiums erworben werden können,
  • Bachelorabschluss einer anerkannten ausländischen Universität mit äquivalenten Qualifikationen mit genügendem Anteil aus dem Bereich der Stochastik, sofern mit dem Erbringen von Zusatzleistungen von maximal 60 ECTS-Punkten die nötigen Voraussetzungen für den erfolgreichen Abschluss des Masterstudiums erworben werden können.
  • Die Zulassung von Studierenden mit einem Bachelorabschluss einer Fachhochschule richtet sich nach dem betreffenden Reglement der Universität.

Es können zusätzliche Kenntnisse und Fähigkeiten verlangt werden, die im absolvierten Bachelorstudium nicht erworben worden sind. Diese Zusatzleistungen werden in Form von Bedingungen und/oder Auflagen individuell definiert. Die entsprechenden ECTS-Punkte werden separat im Diploma Supplement ausgewiesen.

Lien sur l'admission

Inscription

Wer an der Universität Bern ein Masterstudium aufnehmen oder wiederaufnehmen will, muss sich
für das Herbstsemester jeweils bis zum 30. April,
für das Frühjahrssemester jeweils bis zum 15. Dezember
mit den dafür vorgesehenen Formularen bzw. per Internet voranmelden. Die gleichzeitige Voranmeldung für mehrere Studienrichtungen ist unzulässig.

Conditions d’admission en branche secondaire

Die folgenden Studienausweise berechtigen zur Zulassung zum Minor Statistik und Data Science:

  • Bachelor Minor einer schweizerischen universitären Hochschule im Umfang von mindestens 60 ECTS-Punkten in einer der beiden Studienrichtungen Mathematik oder Informatik
  • Bachelorabschluss einer anerkannten ausländischen Universität mit äquivalenten Qualifikationen, sofern mit dem Erbringen von Zusatzleistungen von maximal 60 ECTS-Punkten die nötigen Voraussetzungen für den erfolgreichen Abschluss des Masterstudiums erworben werden können.

Es können zusätzliche Kenntnisse und Fähigkeiten verlangt werden, die im absolvierten Bachelorstudium nicht erworben worden sind. Diese Zusatzleistungen werden in Form von Bedingungen und/oder Auflagen individuell definiert. Die entsprechenden ECTS-Punkte werden separat im Diploma Supplement ausgewiesen.

Coûts

Universität Bern UNIBE > Philosophisch-naturwissenschaftliche Fakultät

Anmeldegebühren

Für die Anmeldung zum Studium ist eine Gebühr von Fr. 100.- zu entrichten.

Semestergebühren

Die Studien- und Semestergebühren betragen CHF 784.- pro Semester.

Diplôme

  • Master haute école universitaire HEU

Master of Science in Statistics and Data Science, Universität Bern

Débouchés

Nachdiplomstudium, MAS

Informationen zur Weiterbildung nach dem Studium finden sich unter berufsberatung.ch > MAS/DAS/CAS.
Informationen zum Weiterbildungsangebot an der Universität Bern finden sich unter unibe.ch/weiterbildung.

Doktorat / PhD

Das Doktoratsstudium dauert in der Regel sechs bis acht Semester und dient der Vertiefung der Kenntnisse und Fähigkeiten zu selbständiger wissenschaftlicher Arbeit. Die Dissertation enthält neue Resultate, die in der Regel veröffentlicht werden.
Zum Doktorstudium in Statistik zugelassen sind Studierende, die einen Masterabschluss in Statistik oder Mathematik oder einen gleichwertigen Hochschulabschluss mit guter oder sehr guter Abschlussnote vorweisen können. Die Doktorierenden können sämtliche Veranstaltungen besuchen, die vom Institut für mathematische Statistik und Versicherungslehre (IMSV) sowie vom Programme doctoral en Statistique et Probabilités Appliquées angeboten werden.
Information zum Doktoratsprogramm Statistik: philnat.unibe.ch > Doktorat

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Berne (BE)

Universität Bern
Departement Mathematik und Statistik
Sidlerstrasse 5
3012 Bern

Déroulement temporel

Début des cours

Herbst- oder Frühjahrssemester

Durée de la formation

Die Regelstudienzeit für das Masterstudium beträgt drei Semester.
Bei Vorliegen wichtiger Gründe (Erwerbstätigkeit, Krankheit, Unfall, Schwangerschaft, Kinderbetreuung, Militärdienst/Zivilschutz) kann eine Studienzeitverlängerung beantragt werden.

Modalités temporelles

  • À plein temps

Langue d’enseignement

  • anglais

Remarques

 

Universität Bern UNIBE > Philosophisch-naturwissenschaftliche Fakultät

Reglemente der Fakultät

www.philnat.unibe.ch > Studium > Reglemente

Liens

Renseignements / contact

Studienfachberatung:

Prof. Dr. David Ginsbourger

E-Mail: david.ginsbourger@unibe.ch

Tel. +41 31 684 88 42

Universität Bern UNIBE

Zulassung, Immatrikulation und Beratung
Tel.: +41 31 684 39 11

orientation.ch