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Digital Neuroscience / Neurosciences digitales, Master spécialisé

Master HEU

Université de Fribourg (UNIFR)

Catégories
Lieu de formation

Fribourg (FR)

Langue d'enseignement

anglais

Type de formation

Hautes écoles universitaires HEU

Modalités temporelles

À plein temps

Thèmes de formation

Études et formations en informatique - Nature, sciences naturelles

Filières d'études

Informatique - Neurosciences

Swissdoc

6.160.14.0 - 6.561.1.0

Mise à jour 24.10.2024

Description

Description de la formation

Le master est le deuxième cursus de la formation de base universitaire, après le bachelor et équivaut à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS.
Le master spécialisé en en neurosciences digitales demande l'acquisition de 120 crédits ECTS.

Le programme de master spécialisé en neurosciences digitales offre des opportunités uniques pour une expérience d'apprentissage intensive dans le domaine des neurosciences et de la numérisation. Il met l'accent sur l'apprentissage de sujets de neurosciences appliquées et l'acquisition de compétences en programmation qui permettront aux étudiantes et étudiants de développer des solutions intelligentes dans leur futur emploi et/ou de développer une carrière de recherche en neurosciences digitales.

Plan de la formation

Specialized Master in Digital Neuroscience (120 ECTS)

1 crédit ECTS correspond à environ 25-30 heures de travail.

  ECTS
Compulsory courses  
Introduction to neuroscience* 3
Foundations of informatics* 3
Current topics in digital neuroscience 3
Python course online* 3
Data analytics in Python* 5
Advanced EEG workshop on Brain Decoding 3
Analysing health data from wearable biosensors 3
Advanced scientific writing 3
Machine learning 5
Social media analytics 5
Multimodal user interfaces 5
  41
   
Elective courses  
Central nervous system regeneration and repair  3
Behavioural methods in neuroscience 3
Scientific communication 3
Data analysis and statistics with the R programming language 3
Neuroethics *) 3
Introduction to Matlab I  *) 3
Computer architecture 5
User centered design 5
Pattern recognition 5
Distributed algorithms  **) 5
Big data infrastructures  **) 5
Clinical neuroscience  3

 *)  Offered by the Dept. of Psychology, Faculty of Humanities

**) Offered by the University of Bern

min. 19

max. 23 
Master thesis and presentation 58
Master thesis-related activities 2
Total Master Thesis work 60
   
Total  120

Elective courses : Students are required to obtain a minimum of 19 ECTS for this Validation Package. The maximum allowed is 23 ECTS: any additional ECTS credits can be chosen as additional studies, but will not count in the grade point average..

Lien sur le plan de la formation

Admission

Conditions d’admission

Admission directe

L'admission au master se conforme aux conditions d'admission de l'Université de Fribourg. Les titulaires d'un diplôme de bachelor en sciences de la vie, psychologie, informatique, physique, économie, ingénierie, ou dans un domaine lié, obtenu dans une université suisse sont admissibles au master. 

Particularités pour l'admission

Les étudiantes et étudiants qui remplissent les conditions d'admission de l'Université de Fribourg feront l'objet d'une sélection complémentaire sur la base d'un entretien individuel et de leur dossier personnel, notamment par rapport aux cours de programmation informatique suivis antérieurement (C/C++, Matlab, Python, R etc.).

Le nombre de places disponibles est limité en fonction des capacités d'accueil des départements concernés.

Lien sur l'admission

Inscription

Délais d’inscription

  • semestre d’automne : 30 avril

Coûts

Université de Fribourg (UNIFR) > Faculté des sciences et de médecine

Taxes semestrielles

  • CHF 835.- par semestre (Suisses et étrangers au bénéfice d'un permis C ou dont les parents habitent en Suisse ou au Liechtenstein);
  • CHF 985.- par semestre (étrangers).

Diplôme

  • Master haute école universitaire HEU

Specialised Master of Science in Digital Neuroscience, Université de Fribourg

Débouchés

Doctorat

Ce programme de master donne accès aux programmes de doctorat Informatique, Bioinformatique, Sciences médicales et Psychologie

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Fribourg (FR)

Déroulement temporel

Début des cours

qu'au semestre d'automne (septembre).

Durée de la formation

4 semestres

Modalités temporelles

  • À plein temps

Langue d’enseignement

  • anglais

Etudes en anglais

Liens

Renseignements / contact

Dr. Giuseppe Cuccu, conseiller aux études et coordinateur du programme, E-Mail: giuseppe.cuccu@unifr.ch

 

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