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Data Science

MAS

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Catégories
Lieu de formation

Windisch (AG)

Langue d'enseignement

allemand

Type de formation

Hautes écoles spécialisées HES - Formation continue: formations longues

Modalités temporelles

À temps partiel

Thèmes de formation

Études et formations en informatique

Filières d'études

Informatique

Swissdoc

7.561.13.0

Mise à jour 30.11.2023

Description

Description de la formation

Master of Advanced Studies (MAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 60 ECTS-Punkten.

Anwendungsorientierte und individuell gestaltbare Data Science Weiterbildung mit Abschlussarbeit aus dem eigenen Betrieb.

Lehrgangsziele

Die Absolvierenden des MAS Data Science sind in der Lage, in Unternehmen Data Science Anwendungsfälle zu identifizieren und nachhaltig umzusetzen. Dank dem breiten Date Science Grundwissen über gängige praxisrelevante Themen und individueller Vertiefung sind die Absolvierenden in der Lage, verschiedene Arten von Data Science Problemen anzugehen und diese professionell umsetzen. Dank den soliden Grundkenntnissen können Absolvierende sich in Zukunft auch in neue Data Science Themen einarbeiten.

Plan de la formation

60 ECTS-Punkte

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.

Inhalte:

CAS Data Science (15 ECTS):

  • Data Mining
  • Data Product Definition & Architecture
  • Data Wrangling
  • Information Retrieval
  • Information Visualization
  • Lineare Algebra
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Recommender Systems
  • SQL
  • Statistik
  • Zeitreihenanalyse

Pflichtmodule (17 ECTS):

  • Advanced Machine Learning
  • Advanced NLP
  • Explainable AI
  • Machine Learning in Production
  • Software-Engineering für Data Scientists
  • Zeitreihenanalyse

Freie Wahlmodule (13 ECTS)

  • Auswahl aus einer Vielzahl von Modulen

MAS Thesis (15 ECTS)

Admission

Conditions d’admission

  • Abschluss einer Fachhochschule, Universität, Technischen Hochschule oder
    eine Berufsausbildung mit Praxiserfahrung.
  • Studierende, die über keinen Hochschulabschluss verfügen, können (sur Dossier) zugelassen werden, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.
  • Zudem wird erwartet, dass Teilnehmende bereits in der Informatik (oder einem anderen technischen Gebiet und entsprechender Qualifikation) tätig sind und eine Programmiersprache anwenden können.
  • Python-Kenntnisse sind empfohlen.

Zielpublikum
Fachpersonen aus der Informatik (oder einem anderen technischen Gebiet und entsprechender Qualifikation) mit analytischem Interesse, die sich bereits heute schon mit Datenverwaltung und -auswertung beschäftigen, oder neu Aufgaben im Bereich Data Science übernehmen.

Coûts

CHF 25'500.– bis CHF 26'900.–  (abhängig, wie viele Module aus der selbständigen Wissenserarbeitung gewählt werden).

Diplôme

  • Master of Advanced Studies MAS

Master of Advanced Studies in Data Science

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Windisch (AG)

Campus Brugg-Windisch

Déroulement temporel

Début des cours

September

Durée de la formation

Grundsätzlich ist es möglich, den kompletten MAS Data Science in 4 Semestern zu absolvieren. Um sich vertieft mit der Materie auseinandersetzen zu können, kann es jedoch auch sinnvoll sein, die Weiterbildung in 5 Semestern zu absolvieren.

Von Anfang (Start des CAS Data Science) bis zum Ende (Abgabe der MAS Thesis) dürfen in der Regel maximal 4 Jahre verstreichen.

Modalités temporelles

  • À temps partiel

Langue d’enseignement

  • allemand

Liens

Renseignements / contact

Administration:
Patrizia Hostettler
Tel. +41 56 202 99 55
Mail: patrizia.hostettler@fhnw.ch

Studiengangleitung:
Michael Henninger, Kursleiter
Tel. +41 56 202 99 55, Mail: michael.henninger@fhnw.ch

Label

  • Modèle F

orientation.ch