Description de la formation

Der Bachelor ist der erste Hochschulabschluss und verlangt 180 ECTS-Punkte.

Die Studierenden vertiefen sich gezielt in ein Themenfeld in naturwissenschaftlichen Bereichen wie Biotechnologie, Chemie, Biologie, Lebensmitteltechnologie, Umwelt oder Gesundheit. Gleichzeitig werden auch Themen wie künstliche Intelligenz, Big Data und digitale Transformation behandelt. 

Im Fokus des Studiums stehen die Aneignung von digitalen und datenbasierten Skills sowie deren Anwendung in den Life Sciences. Beispiele dafür sind automatisierte Früherkennungen von Krankheiten, computergestützte Entwicklung von Medikamenten, datenbasierte Generierung neuer Lebensmittelprozeduren, Präzisionsackerbau zur Reduktion von Pestiziden oder Artenschutz durch Drohnen-Monitoring.

Das Studium befähigt die Studierenden, eine Schlüsselfunktion an der Schnittstelle zwischen Data Science und Life Sciences zu übernehmen und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Aufbau

In den ersten drei Semester erwerben die Studierenden relevante Grundkompetenzen in naturwissenschaftlich-mathematischen Fächern, Data Science & Computation und den Liefe Sciences.

Ab dem 4. Semester legen die Studierenden mit der Wahl der Vertiefungsrichtung einen eigenen Schwerpunkt im Studium. Für die Vorbereitung auf ein internationales Arbeitsumfeld findet der Unterricht ab diesem Zeitpunkt komplett in Englisch statt.

Vertiefungen:

Angebot der fachlichen Vertiefungen an der ZHAW: 

• Digital Health
• Digital Environment
• Digital Labs and Production

Minors

Ein Minor besteht aus einer Zusammenstallung von fachlich abgestimmten Wahlpflichtmodulen und gibt die Studierenden die Möglichkeit einer zusätzliche Spezialisierung, nebst der einer Vertiefungsrichtung,

Mögliche Minors sind:

• Bioinformatics
• Food Processing
• Digital Molecules
• Image Processing
• Ecology and Geodata Processing

Um einen Minor abzuschliessen, müssen Module im Umfang von mind. 6 ECTS erfolgreich absolviert werden, sowie entweder die Projektarbeit 2 oder die Bachelorarbeit im Bereich des Minors abgeschlossen werden.

Plan de la formation

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.

 

Module	ECTS-Punkte
1. Semester	30
Analysis und Algebra Englisch I Daten und Information Gesellschaftlicher Kontext und Sprache I Programmieren Physical Computing in Life Sciences Grundlagen der Biologie und Technik Anorganische Chemie
2. Semester	30
System und Modelle der Physik Englisch II Statistik und Wahrscheinlichkeit Gesellschaftlicher Kontext und Sprache II Nummerische Grundlagen der Data Science Datenzentriertes Programmieren Versuchsplanung und Auswertung Systeme der Biologie Organische Chemie
3. Semester	30
Mathematische Modelle und Analyse Datenbanken Statistische Modellierung und Simulation Maschinelles Lernen Data Engineering Life Science Data Lab
4. Semester	30
Data und Society Modelling of Complex Systems Neural Networks Project orientated Digital Storytelling and Visualisation Image and Signal Processing Projektarbeit I Vertiefungen (Digital Health, Digital Environment, Digital Labs and Production) Wahlpflichtmodule
5. Semester	30
Economy and Entrepreneurship OS and Infrastructure Optimisation and High Performance Computing Projektarbeit II Vertiefungen (Digital Health, Digital Environment, Digital Labs and Production) Wahlpflichtmodule
6. Semester	30
Ethics and Law Bachelor Thesis Vertiefungen (Digital Health, Digital Environment, Digital Labs and Production) Wahlpflichtmodule
Total	180