Description de la formation

Bachelor: Der Bachelor ist der erste Hochschulabschluss und verlangt 180 ECTS-Punkte.

Der Studiengang Data Science deckt alle Aspekte von Datenerhebung, Datenaufbereitung, Datenanalyse über maschinelles Lernen auf Basis von Daten bis hin zur Visualisierung und Umsetzung von Datenprodukten ab. Auch weitergehende Aspekte wie der verantwortungsvolle Umgang mit Daten werden thematisiert.

 

Im letzten Studienjahr des Hauptstudiums vertiefen die Studierenden ihr Fachwissen mit Wahlpflichtmodulen. Die Wahlpflichtmodule decken folgende Bereiche ab:

• Software Engineering
• Information Engineering
• Künstliche Intelligenz
• Multimedia / Visual Computing
• Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
• Signal- und Informationsverarbeitung
• Daten-gestütztes Service Engineering
• Quantitative Methoden im Marketing
• Finance/Banking
• Digital Health
• Maschinen- und Anlagedaten / Productive Maintenance
• Mobility Data
• Computational Life Science

 

Praxisintegrierten Studium (PiBS)

Im Praxisintegrierten Studium für gymnasiale Maturandinnen und Maturanden sammeln die Studierenden parallel zum regulären Studium praktische Erfahrung in einem Unternehmen - abgestimmt auf die Studieninhalte.

Praxisanteil 40% (Praktikum, Labor-, Projekt- und Bachelorarbeit).

Die Studieninhalte des praxisintegrierten Studiums entsprechen dem regulären Bachelorstudium.

Beim Praxisintegrierten Studium in Informatik kann aus 2 verschiedenen Studienmodellen gewählt werden:

• Modell 1: geringer Praxisanteil im 1. Studienjahr, erhöhter Praxisanteil in den Studienjahren 2-4
• Modell 2: gleichmässig verteilter Praxisanteil über alle Studienjahre

Abschluss:
Im vierten Jahr wird das Studium mit einer Bachelorarbeit abgeschlossen. In der Projekt- und Bachelorarbeit bearbeiten die Studierenden selbstständig aktutelle Themen und Problemstellungen in enger Zusammenarbeit mit dem Unternehmen, in dem sie ihr Praktikum absolviert haben.

Plan de la formation

180 ECTS (Kreditpunkte)

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Arbeitsaufwand von 25 - 30 Arbeitsstunden.

 

Modulübersicht Vollzeitstudiengang Data Science

Semester	Module	ECTS
1	Communication Competence 1 Data Science Grundlagen Software Projects Explorative Datenanalyse Informatik Programmieren 1 Lineare Algebra 1 Datenbanken Analysis 1	30
2	Communication Competence 2 Visualisation and Data Science Storytelling  Data Processing with R Wahrscheinlichkeitsrechnen Informatik Programmieren 2 Lineare Algebra 2 Data Engineering 1 Analysis 2	30
3	Communication Competence 3 Grundlagen und Statistik Frontend-, Web- und Software-Engineering Maschinelles Lernen und Data Mining Operating Systems und Infrastruktur Analysis 3 Data Products and Services Physikalische Grundlagen der Sensorik	30
4	Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme Digital Entrepreneurship Big Data Project Maschinelles Lernen und Data Mining Einführung in Natural Language Processing Statistisches Modellieren Data Engineering 2 Numerik	30
5	Wahlpflichtmodule	20
	Wahlmodul	4
	Projektarbeit in Data Science	6
6	Wahlpflichtmodule	18
	Bachelorarbeit Data Science	12
	Total	180

Lien sur le plan de la formation

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