Statistical Data Science
CAS
Universität Bern UNIBE
- Lieu de formation
-
Berne (BE)
- Langue d'enseignement
-
allemand
- Type de formation
-
Hautes écoles universitaires HEU - Formation continue: formations longues
- Modalités temporelles
-
En emploi
- Thèmes de formation
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Nature, sciences naturelles
- Filières d'études
- Swissdoc
-
7.160.5.0
Mise à jour 15.12.2023
Description
Description de la formation
In Naturwissenschaft, Technik, Politik, Soziologie, Wirtschaft, Medizin usw. spielt die Analyse von Daten eine immer wichtigere Rolle, und auch in den Medien werden viele Themen anhand von Grafiken und statistischen Analysen erläutert. Grundlagen der Statistik sind Bestandteil vieler Studiengänge, und ein grundlegendes Verständnis für Zahlen und numerische Argumentationen wird als selbstverständlich vorausgesetzt.
Viele WissenschaftlerInnen sehen sich aber in der Praxis mit sehr umfassenden Fragen konfrontiert, die mit Grundlagenkenntnissen nicht mehr lösbar sind.
Das Programm bietet die Möglichkeit, die bestehenden statistischen Grundkenntnisse deutlich zu erweitern, aus der statistischen Perspektive einen Einblick ins weite Feld der Data Science zu erhalten und die Methodenkenntnisse in angewandter Statistik dem eigenen Bedarf entsprechend zu vertiefen.
Lernziel
Die Teilnehmenden lernen die zentralen Methoden und Modelle der angewandten Statistik, Methoden zur Visualisierung von Daten sowie die Grundlagen der Programmierung in der Statistik-Software R kennen.
Plan de la formation
Pflichtmodule:
- Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Statistik-Software und Visualisierung von Daten
- Schliessende Statistik
- Einführung in lineare Modelle
- Nichtparametrische Methoden
- Einführung in die Klassifikation
Wahlmodule (ein Wahlmodul erforderlich):
- Vertiefung lineare und verallgemeinerte lineare Modelle
- Vertiefung Klassifikation und maschinelles Lernen
Die Teilnehmenden können freiwillig ein statistisches Problem aus ihrem eigenen Arbeitsgebiet bearbeiten; die Anmeldung dafür erfolgt während dem Studiengang. Die Projektarbeit umfasst einen Arbeitsaufwand von ungefähr einer Arbeitswoche und wird von einer Dozentin oder einem Dozenten betreut.
Gesamtumfang: 16 ECTS
Admission
Conditions d’admission
- abgeschlossenes Hochschulstudium (Universität/Fachhochschule)
- elementare Vorkenntnisse in Statistik im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule
Ausnahmen können «sur dossier» genehmigt werden.
Zielpublikum
Das Weiterbildungsprogramm richtet sich an wissenschaftlich tätige Personen an Hochschulen, in der Privatwirtschaft und in der öffentlichen Verwaltung, die in ihrer täglichen Arbeit bei der Datenauswertung an ihre Grenzen stossen.
Coûts
CHF 6'500.-
Angestellte (Haupterwerb) und immatrikulierte Studierende der Universität Bern: CHF 5'500
Diplôme
- Certificate of Advanced Studies CAS
Certificate of Advanced Studies in Statistical Data Science, Universität Bern
Infos pratiques
Lieu / adresse
- Berne (BE)
Universität Bern
Institut für mathematische Statistik und Versicherungslehre
Alpeneggstrasse 22
3012 Bern
Déroulement temporel
Début des cours
September 2024
Durée de la formation
2 Semester (24 Kurstage; jeweils Freitag)
Modalités temporelles
- En emploi
Langue d’enseignement
- allemand
Remarques
Den Kern des Weiterbildungsprogramms bilden die beiden aufeinander aufbauenden CAS-Studiengänge "Statistical Data Science" und "Advanced Statistical Data Science". Wer beide CAS-Studiengänge absolviert hat, kann diese zum "DAS Statistical Data Science" ausbauen; dieses wiederum lässt sich zu einem MAS gleichen Namens erweitern.
Interessentinnen und Interessenten, die nur an einzelnen Modulen teilnehmen wollen, können zugelassen werden, sofern freie Kursplätze vorhanden sind.
Liens
Renseignements / contact
Institution 1
Universität Bern UNIBE
Hochschulstrasse 6
3012 Bern
Tél.: +41 31 684 81 11
E-mail:
URL:
www.unibe.ch/
Autres informations
Weiterbildung
Universität Bern