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Data Science

DAS

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Catégories
Lieu de formation

Windisch (AG)

Langue d'enseignement

allemand

Type de formation

Hautes écoles spécialisées HES - Formation continue: formations longues

Modalités temporelles

À temps partiel

Thèmes de formation

Études et formations en informatique

Filières d'études

Informatique

Swissdoc

7.561.13.0

Mise à jour 27.09.2024

Description

Description de la formation

DAS: Diploma of Advanced Studies (DAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 30 ECTS-Punkte.

Daten spielen im Zuge der Digitalisierung eine zunehmend wichtige Rolle als Entscheidungsgrundlage, Dienstleistung oder Wettbewerbsvorteil von Firmen und Institutionen. Die Nachfrage nach Data Scientists steigt dementsprechend stark. Nicht nur ICT-Betriebe brauchen Spezialistinnen und Spezialisten, sondern auch nahezu alle Branchen wie Banken, Versicherungen oder der Detailhandel.

Plan de la formation

30 ECTS-Punkte

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Arbeitsaufwand von 25 - 30 Arbeitsstunden.

Die Weiterbildung besteht aus folgenden Teilen:

  • CAS Data Science (12 ECTS): Der Zertifikatslehrgang geht in die Breite und vermittelt das Grundwissen in verschiedenen Data Science Bereichen. Dank dieser soliden Basis sind Teilnehmende im Anschluss fähig, das erlernte praktisch anzuwenden und sich selbständig weiteres Data Science Wissen anzueignen. Im CAS gibt es noch keine freie Modulwahl.
  • Fachvertiefung (12 ECTS): Diejenigen Module werden belegt, welche den Teilnehmenden persönlich den grössten Mehrwert bringen. Es gibt mehr Module als die Teilnehmenden für den DAS Data Science Abschluss benötigen. Es ist zu empfehlen, dass Teilnehmende sich schon frühzeitig Gedanken zu ihrer Diplomarbeit machen und die dafür passendsten Module auswählen. Die Module geben unterschiedliche Anzahl ECTS. Sie müssen für den DAS Data Science mindestens 12 ECTS (ca. 6 Module) aus den Fachvertiefungen besuchen.
  • Diplomarbeit (6 ECTS): In der Diplomarbeit wird ein eigenständig definiertes Data Science Projekt bearbeitet. Empfohlen wird, dass die Teilnehmenden einen Anwendungsfall und Daten aus ihrer Praxis verwenden. Ist dies nicht möglich, wird ein Datensatz zur Verfügung gestellt. Betreut werden die Teilnehmenden hierbei von Professoren und Mitarbeitern des Instituts für Data Science.

Admission

Conditions d’admission

  • Tätigkeit in der Informatik (oder einem anderen technischen Gebiet mit entsprechender Qualifikation), zudem sind Anwendungskenntnisse einer Programmiersprache; Python-Kenntnisse empfohlen
  • Abschluss einer Fachhochschule, Universität, technischen Hochschule oder eine Berufsausbildung mit Praxiserfahrung. Aufnahme sur Dossier ohne Hochschulabschluss möglich, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt
  • Zusätzliches Vorhandensein von gewissen Data Science Grundkenntnissen
  • Falls der CAS Data Science nicht an der FHNW absolviert wurde, müssen Teilnehmende sicherstellen, dass die Vorbedingungen für die gewählten Themenblöcken erfüllt sind.

Zielpublikum

Fachpersonen aus der Informatik (oder einem anderen technischen Gebiet und entsprechender Qualifikation) mit analytischem Interesse, die sich bereits heute schon mit Datenverwaltung und -auswertung beschäftigen oder neu Aufgaben im Bereich Data Science übernehmen und sich gezielt vertiefen möchten.

Inscription

Siehe Website des Anbieters.

Coûts

CHF 14'600.– bis 16'800.–

Diplôme

  • Diploma of Advanced Studies DAS

DAS FHNW in Data Sciences

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Windisch (AG)

Campus Brugg-Windisch

Déroulement temporel

Début des cours

Siehe Website des Anbieters.

Durée de la formation

3-4 Semester

Modalités temporelles

  • À temps partiel

Langue d’enseignement

  • allemand

Liens

Renseignements / contact

Sekretariat Weiterbildung: Patrizia Hostettler, Tel. +41 56 202 72 18, Mail: patrizia.hostettler@fhnw.ch

Studiengangsleitung: Michael Henninger, Tel. +41 56 202 99 55 (Direkt), Mail: michael.henninger@fhnw.ch

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