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Data Science, Spezialisierter Master

Master HEU

Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETHZ

Catégories
Lieu de formation

Zurich (ZH)

Langue d'enseignement

anglais

Type de formation

Hautes écoles universitaires HEU

Modalités temporelles

À plein temps

Thèmes de formation

Études et formations en informatique

Filières d'études

Informatique

Swissdoc

6.561.1.0

Mise à jour 25.06.2024

Description

Description de la formation

Der Master ist der zweite Hochschulabschluss und verlangt in der Regel 90 - 120 ECTS-Punkte. Das Master-Studium Data Science umfasst 120 Kreditpunkte.

Der Studiengang vermittelt vertiefte Kenntnisse in den Datenwissenschaften. Grundlegende Konzepte und Methoden in der Datenanalyse (Statistik, Maschinelles Lernen) sowie in der Verarbeitung von grossen Datenmengen (Informationssysteme, effiziente Algorithmen und Optimierung) werden untersucht und in komplexen Anwendungen der Ingenieur- und Naturwissenschaften eingesetzt. Im Rahmen eines Data Science Projektkurses werden konkrete praktische Probleme aus interdisziplinären Anwendungen bearbeitet, wobei der Entwurfsprozess von der Modellierung bis hin zum Implementieren und Validieren von Data Science Techniken studiert wird.

Organisation des Studiums

Jede Ausbildung im Rahmen des Studiengangs steht unter der inhaltlichen Beratung und Koordination einer Professorin/eines Professors, Mentorin/Mentor genannt. Die Mentorin/der Mentor legt in Absprache mit der Studentin/dem Studenten die zu absolvierenden Fächer im individuellen Studienplan fest.

Die nötigen Grundkenntnisse aus dem Anwendungsgebiet werden im Rahmen von interdisziplinären Kursen erworben. Die Kernfächer aus der Informatik, der Mathematik und der Informationstechnologie und Elektrotechnik werden durch Wahlfächer sowie durch Fächer aus den Geistes-, Sozial- und Staatswissenschaften ergänzt.

Plan de la formation

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.

 Fächerkategorien KP

a) Kernfächer 

  • Datenanalyse (mind. 16 KP)
  • Datenmanagement und Datenverarbeitung (mind. 16 KP)
32

b) Wahlfächer

  • Fachspezifische Wahlfächer (mind. 20 KP)
  • Interdisziplinäre Wahlfächer (mind. 8 KP)
  • Weitere Wahlfächer 
28 
c) Data Science Projektkurs 10
d) Seminar 2
e) Wissenschaft im Kontext 2
f) Masterarbeit 30
Die bis zur Summe von 120 noch fehlenden KP können in den Kategorien «Kernfächer» und «Wahlfächer» erworben werden.  
Total 120


KP = Kreditpunkte

Die Kernfächer vermitteln grundlegendes, breites Wissen über die Kernbereiche der Datenanalyse und den Umgang mit Daten.

Fachspezifischen Wahlfächer dienen der Erweiterung der studiengangspezifischen Fachkenntnisse.

Die interdisziplinären Wahlfächer eröffnen den Studierenden die Möglichkeit, fächerübergreifende Lehrveranstaltungen zu besuchen.

Die Studierenden können bei "Weitere Wahlfächer" Lerneinheiten aus den Masterprogrammen der Departemente D-INFK, D-ITET und D-MATH sowie aus den interdisziplinären Wahlfächern besuchen.

Die Data Science Projektkurse dienen dazu, das in den Kernfächern erworbene Wissen in Projekten anzuwenden und erste Erfahrungen in interdisziplinären Forschungsprojekten zu sammeln.

In den Seminaren haben die Studierenden die Aufgabe, wissenschaftliche Publikationen selbständig durchzuarbeiten und unter Leitung einer Professorin/eines Professors vorzutragen und zu diskutieren.

Wissenschaft im Kontext sind Fächer aus dem Bereich Geistes-, Sozial- und Staatswissenschaften (GESS). In den Vorlesungen und Seminaren werden historische, moralische, erkenntnistheoretische, juristische, ökonomische und politische Kontexte untersucht. Die Studierenden lernen, Zusammenhänge zwischen wissenschaftlichen Erkenntnissen, technischen Innovationen, kulturellen Kontexten, Individuen und Gesellschaften zu erkennen und kritisch zu hinterfragen.

Die Master-Arbeit bildet den Abschluss des Master-Studiums. Die Studierenden sollen mit der Master-Arbeit ihre Fähigkeit zu selbständiger und wissenschaftlich strukturierter Tätigkeit nachweisen.

Lien sur le plan de la formation

Combinaison des branches

ETH-Studiengänge sind allgemein Monofachstudiengänge. Es ist nicht möglich, Nebenfächer zu belegen.

Admission

Conditions d’admission

Es handelt sich um einen Spezialmaster mit besonderem Aufnahme- und Bewerbungsverfahren. Ein Zulassungsausschuss prüft die Bewerbungen und entscheidet über Zulassung und zu erbringende Auflagen. Die Zahl der Studienplätze ist beschränkt.

Qualifizierende Bachelor-Studiengänge:

  • Elektroingenieurwissenschaften
  • Informatik
  • Maschineningenieurwissenschaften
  • Mathematik
  • Physik

Zulassungen aus anderen Studiengängen sind "sur dossier" möglich.

Lien sur l'admission

Inscription

Alle Interessentinnen und Interessenten müssen sich bei der Zulassungsstelle der ETH Zürich bewerben.

Coûts

Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETHZ > Ingenieurwissenschaften

Anmeldegebühren

Mit schweizerischem Ausweis: CHF 50.-
Mit anderen Ausweisen: CHF 150.-

Semestergebühren

Semestergebühren: CHF 730.-
Obligatorische Semesterbeiträge: CHF 69.-
Die Prüfungsgebühren sind in der Semesterpauschale inbegriffen.

Diplôme

  • Master haute école universitaire HEU

Master of Science ETH in Data Science (MSc ETH Data Science)

Débouchés

Weiterbildung

Das gesamte Angebot an Weiterbildungen der ETH Zürich ist auf den Seiten der ETH Zürich School for Continuing Education veröffentlicht.
sce.ethz.ch

Doktorat / PhD

(Dr. sc. ETH Zürich) Das Doktorat umfasst eine selbständige Forschungsarbeit und weitere Studienleistungen. Es dauert in der Regel drei bis vier Jahre und ist meistens mit einer Anstellung als Assistent/in an der ETH verbunden. Voraussetzung zur Zulassung sind ein ETH Master-Abschluss oder ein gleichwertiges Diplom einer anderen universitären Hochschule sowie die Bereitschaft eines Dozenten/einer Dozentin, die Doktorarbeit zu leiten.
ethz.ch > Doktorat

Lehrdiplom für Maturitätsschulen

Das Lehrdiplom für Maturitätsschulen in Informatik (Umfang 60 KP) berechtigt zum Unterricht an Maturitätsschulen, Berufs- und Fachschulen sowie anderen höheren Lehranstalten. Mit der Ausbildung kann nach dem Erwerb des Bachelordiploms begonnen werden. Der Erwerb des Diploms setzt jedoch einen Master-Abschluss im Studiengang Data Science voraus.
ethz.ch > Studium > Didaktische Ausbildung

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Zurich (ZH)

Déroulement temporel

Début des cours

Der Studienbeginn ist nur im Herbstsemester möglich.

Durée de la formation

Das Master-Studium umfasst 120 Kreditpunkte, was einer Normalstudiendauer von 4 Semestern entspricht. Die maximale Studiendauer beträgt 8 Semester.

Modalités temporelles

  • À plein temps

Langue d’enseignement

  • anglais

In der Regel Englisch. Die jeweilige Unterrichtssprache ist im Verzeichnis der Lehrveranstaltungen aufgeführt.

Remarques

Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETHZ

Tag der offenen Tür

Immer anfangs September finden die Studieninformationstage statt.

Liens

Renseignements / contact

ETH Zürich
Departement Informatik
Bernadette Gianesi
Universitätsstrasse 6
8092 Zürich ETH-Zentrum
Tel : +41 (0)44 633 42 23
Url : http://www.inf.ethz.ch
Email : master@inf.ethz.ch

orientation.ch