Description de la formation

La formation est modulaire. Le choix de l'orientation permet de personnaliser le parcours professionnel.

Orientations:

• Computer Perception and Virtual Reality

Cette orientation réunit la vision par ordinateur, la réalité virtuelle et l'intelligence artificielle. Elle laisse les ordinateurs percevoir le monde, réagir à lui et produire de nouveaux mondes (virtuels).

• Distributed Systems and IoT

Le développement systématique du Personal Computing sur les appareils mobiles, intégrant de nouvelles technologies de réseau et applications, va durablement influencer la façon de communiquer et le style de travail dans notre société.
Mots-clés: smartphones, tablettes, Virtual Reality, accès mobile à Internet, applications, Usability, Security, Mobile Device Management, Health Care, E-Banking, Electronic Payment, systèmes de navigation, géomarketing/GIS, capteurs.

• IT-Security

La sécurité des systèmes informatiques, des données, des documents et des utilisateurs devient un problème central pour les entreprises, les autorités et les particuliers en raison de l’expansion croissante et de la mise en réseau publique de l’univers d’information numérique.
Mots-clés: cryptographie (TLS, PGP, Kerberos, certificats), identité et authenticité, Intrusion Detection Systems, malware, investigation, sécurité dans les logiciels et sur le web, Vulnerabilities, Exploits, piraterie, criminalité informatique, protection de la sphère privée.

• Digital Business Systems

Un paysage d’applications agile et flexible, qui soutient efficacement les processus commerciaux dans une entreprise et au-delà de ses frontières, constitue un élément central pour la réussite de celle-ci.
Mots-clés: ICT-Based Management, Business Intelligence, Big Data and Business Analytics, E-Business, Enterprise Application Integration, Web Services, Web Interfaces, langages de programmation Web, bases de données partagées, Enterprise Resource Planning Systems.

• Data Engineering

Dans la société d’information moderne, les données jouent un rôle central. En tant qu’ingénieur-e des données, vous êtes capable de collecter et d’enregistrer des données, d’établir des historiques, de préparer, d’envoyer, de visualiser des données et de les remettre à disposition sous une forme améliorée. Vous aidez les entreprises à tirer des «insights» à partir des données. Vous savez utiliser des techniques issues du Machine Learning (notamment du Deep Learning) et créer, à partir de données, des modèles pouvant être utilisés pour prendre des décisions et faire des prévisions sur les systèmes et les processus commerciaux. Vous savez gérer de très gros volumes de données (Big Data), modéliser des architectures de bases et flux de données ainsi que commander et développer l’infrastructure logicielle nécessaire pour ce faire.
Mots-clés: Data Analytics, Machine Learning, Deep Learning, bases de données, Data Warehousing, systèmes de Big Data, modélisation de données, analyse de texte, qualité des données, sécurité des données, protection des données.

Plan de la formation

L'ensemble des études est structuré en unités d'enseignement appelées modules. Les études représentent 180 crédits ECTS et 5'400 heures de travail. Les études peuvent être organisées individuellement.