Description de la formation

Der Bachelor ist der erste Hochschulabschluss und verlangt 180 ECTS-Punkte.

Zu Beginn des Studiums erwerben die Studierenden mathematische und naturwissenschaftliche Grundlagen und Fachwissen in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Informatik und Datenmanagement sowie Datenanalyse und Stochastik.

In einer der 3 folgenden Vertiefungen werden die fachspezifischen Kenntnisse erarbeitet:

• Industrial Engineering:
  Operations Management;
  Operations Research;
  Simulation betrieblicher Prozesse;
  Produktionsplanungssysteme;
  Logistik;
  ERP-Systeme.
• Data and Service Engineering:
  Operations Management;
  Operations Research;
  Simulation betrieblicher Prozesse;
  Quantitatives Marketing;
  Methoden des Service Engineerings;
  Decision Support Systeme.
• Wirtschaftsmathematik:
  Volkswirtschaftslehre;
  Versicherungsmathematik;
  Mathematik der Finanzmärkte;
  Zeitreihen-Analyse und Prognoseverfahren;
  Risk Engineering;
  Umfragen.

Praxisbezug:

• Bearbeitung praktischer Aufgaben ab dem ersten Semester
• enge Zusammenarbeit mit den folgenden Instituten und Zentren:
  - Institut für Angewandte Mathematik und Physik
  - Institut für Datenanalyse und Prozessdesign
  - Institut für Nachhaltige Entwicklung

Abschluss:
Das Studium wird mit einer Projektarbeit sowie einer Bachelorarbeit (12 ECTS) abgeschlossen. In diesen Arbeiten werden selbstständig aktuelle Themen und Problemstellungen bearbeitet, meist in enger Zusammenarbeit mit einem Unternehmen.

Teilzeitstudium:
Präsenzunterricht: 1. und 3. Studienjahr Do-Sa; 2. Studienjahr Mo/Di/Sa; im 4. Studienjahr sind die Präsenztage abhängig von der Modulwahl.

 

Das Studium wir auch als praxisintegriertes Studium ("PiBS) angeboten:

Praxisintegrierten Studium (PiBS)

Im Praxisintegrierten Studium für gymnasiale Maturandinnen und Maturanden sammeln die Studierenden parallel zum regulären Studium praktische Erfahrung in einem Unternehmen - abgestimmt auf die Studieninhalte.

Praxisanteil 40% (Praktikum, Labor-, Projekt- und Bachelorarbeit).

Die Studieninhalte des praxisintegrierten Studiums entsprechen dem regulären Bachelorstudium.

Beim Praxisintegrierten Studium in Wirtschaftsingenieurwesen kann aus 2 verschiedenen Studienmodellen gewählt werden:

• Modell 1: geringer Praxisanteil im 1. Studienjahr, erhöhter Praxisanteil in den Studienjahren 2-4
• Modell 2: gleichmässig verteilter Praxisanteil über alle Studienjahre

Abschluss:
Im vierten Jahr wird das Studium mit einer Bachelorarbeit abgeschlosen. In der Projekt- und Bachelorarbeit bearbeiten die Studierenden selbstständig akutelle Themen und Problemstellungen in enger Zusammenarbeit mit dem Unternehmen, in dem sie ihr Praktikum absolviert haben.

Plan de la formation

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.

PiBS:

Modulübersicht Wirtschaftsingenieurwesen

Modulgruppe	Module
Kontextmodule	Communication Competence 1-3 Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme Wahlpflichtmodule
Projektmodule	Case Studies Stock and Flow - Systeme 1+2 Cas Studies zur Automatisierung von Prozessen Case Studies zu Operations Management und Datenanalysen in R (Shyni) und Python Projektarbeit Wirtschaftsingenieurwesen Bachelorarbeit
Fachmodule	Informatik Programmieren 1+2 Betriebswirtschaftliche Prozesse 1+2 Wahrschinlichkeit und Statistik 1-3 Finanzielle Unternehmensmodellierung Statistisches Data Mining Stochastische Prozesse Stochastisches Modellieren Wahlmodul Vertiefungsmodule
Mathematisch-Naturwiss. Module	Lineare Algebra 1+2 Analyisis 1-3 Physik 1+2 Physik 3: Factory Physics Numerik

Modulübersicht Vollzeitstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen

Semester	Module	ECTS
1	Communication Competence 1 Explorative Datenanalyse Case Studies Stock and Flow - Systeme 1 Lineare Algebra 1 Informatik Programmieren 1 Analysis 1 Betriebswirtschaftliche Prozesse 1 Physik 1
2	Communication Competence 2 Wahrscheinlichkeitsrechnen Case Studies Stock and Flow - Systeme 2 Lineare Algebra 2 Informatik Programmieren 2 Analysis 2 Betriebswirtschaftliche Prozesse 2 Physik 2
3	Communication Competence 3 Grundlagen der Statistik Case Studies zur Automatisierung von Prozessen Finanzielle Unternehmensmodellierung Vertiefungsmodul Analysis 3 Vertiefungsmodul Physik 3: Factory Physics
4	Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme Vertiefungsmodul Case Studies zu Operations Management und Datenanalysen in R (Shiny) und Phyton Stochastische Prozesse Statistisches Data Mining Stochastisches Modellieren Vertiefungsmodul Numerik
5	Wahlpflichtmodule	4
	Wahlmodul	4
	Vertiefungsmodule	16
	Projektarbeit Wirtschaftsingenieurwesen	6
6	Wahlpflichtmodul	2
	Vertiefungsmodule	12
	Bachelorarbeit	16
	Total	180

Lien sur le plan de la formation

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