Description de la formation

Das Nachdiplomstudium NDS HF Data Science qualifiziert für Tätigkeiten wie:

• Datenanalyse und -interpretation zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
• Implementierung von Machine-Learning-Modellen
• Verwaltung und Analyse grosser Datenmengen (Big Data)
• Erstellung von Datenvisualisierungen zur Kommunikation von Erkenntnissen
• Beratung von Behörden, Industrie und KMU im Bereich Data Science
• Durchführung interner Schulungen im Bereich Data Science

 Lernziel  

• Die Teilnehmenden erwerben umfassende Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Datenanalyse, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und Datenmanagement.
• In praxisorientierten Projekt- und Semesterarbeiten wenden sie das erworbene Wissen an.
• Im eigenen Berufsumfeld können sie laufend die während des Studiums erworbenen Kompetenzen einsetzen.

Zusammen mit den im unterrichteten Fachgebiet berufstätigen Dozierenden gewährleisten wir, dass die Lerninhalte immer auf die aktuellsten Anforderungen der Berufswelt ausgerichtet sind.

Plan de la formation

Das Nachdiplomstudium NDS HF Informatik ist modular aufgebaut und besteht aus vier unabhängigen Nachdiplommodulen (NDM). Ein Semester besteht aus mehreren Nachdiplommodulen.

Semester 1
NDM1: Grundlagen und Werkzeuge (Python)
NDM2: Zusammenhänge visualisieren

Semester 2
NDM3: Prognosen erstellen
NDM4: Maschinelles Lernen mit Python

Jedes NDM kann auch einzeln besucht werden und wird mit einem TEKO-Zertifikat abgeschlossen.

Wenn alle NDM erfolgreich absolviert worden sind, kann danach optional ein Synthesemodul (SYM) besucht werden und eine Diplomarbeit geschrieben werden.

SYM: Synthesemodul mit Synthesearbeit
DAD: Diplomarbeit Data Science

Nach absolviertem Synthesemodul und nach der abgeschlossenen und genügenden Diplomarbeit wird das eidg. anerkannte Diplom

Dipl. Experte Data Science NDS HF,
Dipl. Expertin Data Science NDS HF

vergeben.