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Big Data Analysis

CAS

Fachhochschule Graubünden FHGR

Catégories
Lieu de formation

A distance

Langue d'enseignement

allemand

Type de formation

Hautes écoles spécialisées HES - Formation continue: formations longues

Modalités temporelles

À temps partiel

Thèmes de formation

Études et formations en informatique

Filières d'études

Informatique de gestion

Swissdoc

7.561.14.0

Mise à jour 18.09.2024

Description

Description de la formation

Certificate of Advanced Studies (CAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS. 

Dieses CAS vermittelt das Wissen und die Fähigkeiten, grosse und komplexe Datenmengen mit den modernsten Methoden der Datenanalyse, des Machine Learnings, des Deep Learnings und der künstlichen Intelligenz zu analysieren. Die Studierenden erwerben ein umfassendes Verständnis, um zu entscheiden, welche Datensätze zu welchen Zwecken und mit welchen Werkzeugen analysiert werden, sodass die Resultate den Entscheidungsträgern in verständlicher Form präsentiert und kommuniziert werden können.

Alle Analysemethoden werden zuerst mit konkreten Beispielen und echten Daten dargestellt. Sie sind so aufbereitet, dass die Studierenden diese Analysen sofort selbst ausführen können und dann mit ihren eigenen Daten anwenden können.

Plan de la formation

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Arbeitsaufwand von 25 bis 30 Arbeitsstunden.

Module ECTS

Smart Data als Führungsinstrument

  • Big Data vs. Smart Data, Big-Data-Businessmodelle
  • Big Data Technologien, Parallel Computing
  • Datenanalysen in R, Python und ChatGPT
 2

Datenvisualisierung

  • Multidimensionale Datenvisualisierung
  • Interaktive Visualisierung / Geo-Visualisierung
  • Datenvisualisierung mit künstlicher Intelligenz

 2

Testverfahren

  • Hypothesen formulieren und testen
  • Propensity Score Matching
  • Distributed File Systems

2

Data Mining

  • Datenexploration und Verteilungen fitten
  • Diskriminanten-, Korrelations- und Clusteranalyse
  • Data Mining mit ChatGPT

2

Predictive Analytics

  • Lineare, polynomiale und logistische Regression
  • All Subset, Poisson und ordinale Regression
  • Mixed Effect Models und Zeitreihen Analysen
 2

Faktorenanalyse

  • Hauptkomponentenanalyse, Regression mit HK
  • Explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse
  • Missing Values and Imputation
 2

Entscheidungsbäume

  • Klassifikations- und Regressionsbäume
  • Splitkriterien und bedingte Inferenz
  • Random Forests und neuronale Netze
 2

Web und Social Network Analytics

  • Log File, Google und Surf Analytics
  • Social Netzwork Analytics, Google Trends
  • Facebook Analytics und Mobile Trend Analysis
 1

Lien sur le plan de la formation

Admission

Conditions d’admission

Voraussetzung für den Besuch des CAS ist ein FH-Bachelor oder ein HF- (respektive äquivalenter) Abschluss mit mindestens zweijähriger Berufserfahrung im Umgang mit Daten und Analysen. In Zweifelsfällen entscheidet die Studienleitung über die Zulassung.

Inscription

Die Anmeldung ist zu jeder Zeit möglich.

Coûts

CHF 5'500.-

Diplôme

  • Certificate of Advanced Studies CAS

Certificate of Advanced Studies FHGR in Big Data Analysis

Débouchés

Dieses CAS ist ein Modul des Master of Advanced Studies in Business Intelligence

Alle CAS zum MAS Business Intelligence: 

  • Artificial Intelligence
  • Big Data Analysis
  • Business Decision Intelligence
  • Customer and Marketing Intelligence

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • A distance

Der Lehrgang CAS Big Data Analysis wird komplett online unterrichtet.

Déroulement temporel

Début des cours

Der Start ist jederzeit möglich.

Durée de la formation

Das CAS Big Data Analysis muss innerhalb von acht Monaten abgeschlossen werden.

Modalités temporelles

  • À temps partiel

Langue d’enseignement

  • allemand

Liens

Renseignements / contact

orientation.ch