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Validation de méthodes analytiques

Attestation / certificat de cours

AICOS Technologies AG

Catégories
Lieu de formation

Allschwil (BL) - Lausanne (VD)

Langue d'enseignement

allemand - français

Type de formation

Formation continue: cours

Modalités temporelles

À temps partiel

Thèmes de formation

Chimie, matières synthétiques, papier

Swissdoc

9.540.2.0

Mise à jour 08.04.2024

Description

Description de la formation

Souhaitez-vous valider une méthode analytique, existante ou nouvelle, et être certain de n’omettre aucun aspect important ? Le cours vous donne une vue d’ensemble afin de garantir une démarche optimale. Outre la méthode classique de calcul d’indicateurs, un graphique intuitif et aisément compréhensible, le profil d’exactitude, est traité. De plus, les exigences des autorités (ICH, USP, ...) sont explicitées.

Le cours est orienté vers les applications et évite le formalisme mathématique. De nombreux exemples issus de l'industrie chimique et pharmaceutique sont utilisés pour illustrer l’utilisation pratique des méthodes présentées. Leur apprentissage est facilité par diverses démonstrations et exercices sur ordinateur, pour lesquels Excel est utilisé. L’accent est notamment mis sur une visualisation des résultats aisément compréhensible.

Plan de la formation

Contenu :

  • Notions de base
    • Comment procéder pour la validation ?
    • Contexte pratique et normes de référence
    • Rédaction d’un rapport
  • Calibration
    • Régression linéaire
    • Analyse du modèle : qualité d’ajustement et résidus
    • Transformation en cas de besoin
    • Détermination des limites de détection et de quantification (LOD/LOQ)
  • Traitement des valeurs extrêmes
    • Tests pour les détecter
  • Validation d’une méthode
    • Justesse et précision
    • Répétabilité et reproductibilité
    • Indicateurs (linéarité, LOQ de la matrice, ...)
    • Méthodologie : taux de recouvrement, spiking, profil d’exactitude, rapport d’Horwitz
  • Autres aspects
    • Spécificité et sélectivité
    • Procédure en cas de comparaison et de transfert de méthodes
    • Analyse de la robustesse au moyen des plans d’expériences (DoE)
    • Des mesures correctes à tout moment : contrôle de qualité

Admission

Conditions d’admission

  • Connaissances de base d’Excel
  • Aucune connaissance préalable en statistique n’est requise.

Coûts

voir le site web

Diplôme

  • Attestation / certificat de cours

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Allschwil (BL)
  • Lausanne (VD)

ou online

Déroulement temporel

Début des cours

en permanence, voir le site web

Durée de la formation

2 jours

Modalités temporelles

  • À temps partiel

Langue d’enseignement

  • allemand
  • français

Französisch

Liens

orientation.ch