Description de la formation

Le cours est destiné aux personnes soucieuses d'exploiter efficacement des données de laboratoire pour, par exemple, assurer la qualité de leurs mesures. Les participants se familiarisent avec les outils les plus importants de la statistique, en principe disponibles sur Excel. Ces outils permettent une visualisation et une modélisation des données. Les notions de base et les méthodes de validation sont introduites.

Le cours est orienté vers les applications pratiques. Des exercices sur PC traitant des données analytiques occupent une place centrale dans le cours. Excel et une librairie complémentaire, EasyStat, sont utilisés.

Le stage traite les sujets suivants: précision des mesures, comparaison de deux échantillons, analyse de variance (ANOVA) y compris les expériences inter-laboratoires, ainsi que régression linéaire (y compris intervalle de confiance pour les paramètres de régression) et calibration.

Plan de la formation

Contenu :

• Rappel de notions de base
  • Description de données par des graphiques simples (boîte à moustache, histogramme
  • Intervalles de confiance pour la moyenne
  • Justesse, répétabilité
  • Problématique des données aberrantes ou extrêmes et tests pour les détecter
• Comparaison de plusieurs échantillons
  • Graphiques simples de comparaison (boîte à moustache en parallèle)
  • Tests statistiques de comparaison de deux échantillons
  • Analyse de variance pour la comparaison de plusiuers échantillons
• Expériences inter-laboratoires
  • Reproductibilité de méthodes de mesure
  • Analyse de variance dans une expérience inter-laboratoires
• Régression linéaire
  • Ajustement d'une droite
  • Intervalles de confiance pour la pente et l'ordonnée à l'origine
  • Qualité d'ajustement et analyse des résidus
  • Transformations pour obtenir une relation linéaire
  • Prédiction
  • Régression forcée par l'origine
• Calibration
  • Calibration en tant qu'inverse de la régression
  • Intervalle de confiance