Description de la formation

Description :
Le cours est destiné aux personnes souhaitant mieux exploiter des données pour en extraire des informations dignes d’intérêt. Il aborde notamment l’exactitude de mesure, la comparaison de deux échantillons, l’analyse de variance (ANOVA), les expériences inter-laboratoires et la régression linéaire. L’accent est mis sur la modélisation des données.

Le cours est orienté vers les applications et évite le formalisme mathématique. De nombreux exemples issus de l'industrie des procédés sont utilisés pour illustrer l’utilisation pratique des méthodes présentées. Leur apprentissage est facilité par diverses démonstrations et exercices sur ordinateur, pour lesquels Excel est utilisé. Une librairie complémentaire de macros, EasyStat, rend l’application des méthodes encore plus facile, mais n’est pas indispensable pour le cours ; elle est mise à disposition gratuitement pour le cours et le mois suivant.

Plan de la formation

Contenu :

• Notions de base
  • Visualisation graphique de mesures (histogramme, boîte à moustache)
  • Intervalles de confiance pour la moyenne
  • Exactitude : répartition entre justesse et précision
  • Valeurs extrêmes : problématique et tests appropriés
• Comparaison de deux échantillons (séries de mesures)
  • Comparaison graphique
  • Analyse avec le test t (apparié et non apparié)
• Analyse de variance (ANOVA) pour la comparaison de plusieurs échantillons
  • Analyse de variance à un facteur
  • Analyse de variance à deux facteurs
• Expériences inter-laboratoires
  • Concepts de reproductibilité et répétabilité
  • Analyse à l’aide de l’analyse de variance
• Régression linéaire et calibration
  • Modèle, ajustement de la droite
  • Intervalles de confiance pour la pente et l’ordonnée à l’origine
  • Analyse de la qualité d’ajustement et des résidus
  • Transformations pour obtenir une relation linéaire
  • Application du modèle à la prédiction et la calibration
  • Variante : régression forcée par l’origine