Description de la formation

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Finanzfunktion. KI-gestützte Technologien wie ChatGPT automatisieren nicht nur alltägliche Aufgaben, sondern sie haben auch das Potenzial, die Effizienz und Effektivität der Finanzfunktion zu steigern. Weiter eröffnen sich durch Künstliche Intelligenz neue Horizonte für die strategische Entscheidungsfindung, die Unternehmenssteuerung und für Innovationen in der Finanzfunktion. Der Fachkurs Artificial Intelligence in Finance ist dafür konzipiert, die Mitarbeitenden in der Finanzfunktion (zum Beispiel Finanzen, Accounting, Buchhaltung, Controlling, Treasury etc.) in den KI-Themenbereichen fit zu machen. Stellen Sie mit unserem Fachkurs die Weichen für eine innovative und produktive Finanzfunktion.

Lernziel

• Zukunftsperspektiven: Einblick in die aktuelle und zukünftige Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) und deren potenzielle Auswirkung auf die Finanzfunktion.
• Change Management: Strategien zum Umgang mit dem organisatorischen und kulturellen Wandel, der durch die Einführung von KI-Technologien entsteht.
• KI-Use-Cases: Aufzeigen von Möglichkeiten und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz – von der Entdeckung bis zur effektiven Implementierung und Umsetzung von KI-Use-Cases.
• KI-Tools: Überblick über den Einsatz von KI-Tools innerhalb der Finanzfunktion, zum Beispiel im Accounting, Controlling oder Treasury.
• Prompting: Zielführendes Prompting, um KI-Systeme präzise zu steuern und die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
• Skalierung: Strategien zur Skalierung von KI-Projekten von Pilotinitiativen zu unternehmensweiten Lösungen.
• Performance-Messung: Messung der Effektivität und Effizienz von KI-Lösungen in der Finanzfunktion.
• Risikomanagement: Erkennen und managen von Risiken, die mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verbunden sind.
• Datenschutz und Compliance: Verständnis der rechtlichen Rahmenbedingungen und Datenschutzanforderungen, die bei der Implementierung der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Finanzfunktion relevant sind.
• Ethik: Einblick in ethische Überlegungen beim Einsatz von KI, insbesondere im Hinblick auf Verzerrungen.
• Interaktion: Enger Austausch mit den Expertinnen und Experten in Künstlicher Intelligenz sowie den Teilnehmenden des Kurses.